OpenClaw 进阶玩法大全：技能 / 多 Agent / 省钱 / 安全，50+ 实战技巧

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让 AI 帮你玩 OpenClaw

在正式开始之前，先分享一个万能技巧：让 AI 帮你玩 OpenClaw。
在你的 AI 编程工具（比如 Cursor）中新建一个项目，给 AI 发送这段提示词：


你是 OpenClaw 专家，我正在学习使用 OpenClaw，请你完整分析官方文档 https://docs.openclaw.ai/，后续用「傻子都能懂的中文」帮我解答问题


搭配抓取网页内容的 FireCrawl MCP 和获取最新技术文档的 Context7 MCP 效果更佳。
之后遇到任何 OpenClaw 的问题，直接问 AI 就好了，它会基于官方文档给你最准确的回答，比你自己翻文档快多了。

初始化小龙虾


对于一个新生的小龙虾，这一步很重要。它决定了你的小龙虾叫什么、是什么性格、怎么跟你说话。
给小龙虾发送的第一句话，要带有 “初始化” 这 3 个字：

你好，初始化

然后接下来的提示词非常重要，要来塑造小龙虾，建议包含：
你的名字：小龙虾的名字，比如 "鱼皮的舔虾"
我的名字：主人的名字，比如 "鱼皮老狗"
你的性格特点：温柔 / 随性 / 粗鲁？建议提到 "说话傻子都能听懂"
你能干什么：小龙虾的角色职责，比如 "不遗余力地完成主人的任务"
你的记忆：小龙虾之前经历过哪些事情，比如 "被鱼皮从锅里救出来了"

把我下面这段提示词 DIY 一下，发给小龙虾：

- 你的名字：鱼皮的舔虾
- 我的名字：鱼皮老狗
- 你的性格特点：勤恳努力，为虾粗鄙，说话傻子都能听懂
- 你能干什么：不遗余力地完成主人的任务
- 你的记忆：被鱼皮从锅里救出来了

它会自动修改塑造龙虾相关的文件，比如 IDENTITY.md、USER.md 等，还会删除 BOOTSTRAP.md 文件，表示初始化完成。

### 小龙虾的结构
初始化完成之后，小龙虾就可以准备工作了。
刚刚提到的文件都是 AI 智能体的核心文件，相当于小龙虾的性格档案和工作手册。你可以像前面一样通过跟小龙虾对话让它自己修改文件，也可以在 Web 控制台的代理模块中直接查看和编辑 Agent 相关的 Files。




下面是小龙虾工作空间的完整目录结构：

~/.openclaw/workspace/    ← AI 的家
├── AGENTS.md             ← 操作手册（怎么干活）
├── SOUL.md               ← 灵魂（什么性格）
├── IDENTITY.md           ← 身份名片（叫什么名）
├── USER.md               ← 主人档案（服务谁）
├── TOOLS.md              ← 工具备忘录（怎么用工具）
├── MEMORY.md             ← 长期记忆（重要的事）
├── BOOTSTRAP.md          ← 出生仪式（用完即删）
├── BOOT.md               ← 重启清单（每次启动执行）
├── HEARTBEAT.md          ← 心跳待办（定期检查什么）
├── memory/
│   ├── 2026-03-17.md     ← 昨天的日记
│   └── 2026-03-18.md     ← 今天的日记
└── skills/               ← 自定义技能


接入频道

小龙虾装好了，但总不能每次都打开电脑上的网页控制台才能跟它对话吧？
把它接入你常用的聊天软件，随时随地掏出手机，就能给龙虾下达任务，这才是 OpenClaw 的正确使用方式。

### 接入飞书机器人
官方提供了对接飞书的插件，先输入一行命令安装：

npx -y @larksuite/openclaw-lark-tools install

然后直接在命令行中用飞书扫码对接机器人（Windows 的 Powershell 无法正常显示二维码，需要改为使用自带的 CMD 命令行）。
通过手机操作来创建机器人就好，整个流程非常傻瓜式：



操作完成后，在命令行能看到配置飞书机器人成功，在 OpenClaw 网页控制台的频道模块也能看到新增了 Feishu 频道。
你会在飞书收到应用审批的消息，进入管理后台审核即可。
点击审核通过，通过后机器人会自动发布上线。
然后在飞书搜索你的机器人名称，进入聊天，先发送 `/feishu auth` 授权，傻瓜式操作。
然后跟小龙虾打个招呼，能够成功收到小龙虾回复的消息：



飞书插件还支持一些高级操作，比如开启流式响应，实现打字机效果。
打开终端，执行命令：

openclaw config set channels.feishu.streaming true

其实命令本质上就是帮你修改了 OpenClaw 工作空间的核心配置文件 `openclaw.json`，添加了新模型，并且设置为了小龙虾的默认模型，还把之前的模型设置为了降级模型。

什么是降级模型（Fallback）呢？

简单来说就是备胎模型。当你的主力模型出问题（比如欠费、服务挂了、被限流了），OpenClaw 会自动切到降级模型继续工作，保证小龙虾不会突然失联。

还有一些其他的命令，按需使用即可：

# 配置默认文本模型
openclaw models set zai/glm-5

# 用 config 命令直接写配置
openclaw config set agents.defaults.model.primary "moonshot/kimi-k2.5"

# 设置图片理解模型（看图用的）
openclaw models set-image zai/glm-5

# 添加备用降级模型
openclaw models fallbacks add 提供商/模型


斜杠命令

OpenClaw 内置了几十个斜杠命令，但真正日常高频使用的就那么几个，下面我挑重点讲。

### 会话管理
1）输入 `/new` 重置会话，开始新对话；或者直接输入 `/new claude-opus-4-6`，顺便换模型。
如果在同一个对话聊太久，上下文会越来越大，不仅费 Tokens，AI 的注意力也会被之前的内容分散。
所以建议聊完一个话题就 `/new` 一下，省钱又高效。
2）`/stop` 立刻中断当前 AI 正在执行的操作。当你发现 AI 在跑偏的时候赶紧 `/stop`，别让它白白烧 Tokens，及时止损。
3）`/status` 查看当前会话状态（模型、token 用量等），可以快速了解还剩多少 Tokens：
4）`/context list` 或 `/context detail` 可以查看当前上下文里有什么，比如哪些文件占了多少空间。但其实一般用 `/status` 就够了。
通过 `/context` 可以看到很多 Tokens 消耗源于 OpenClaw 内置的一堆文件，所以你让 OpenClaw 做太简单的工作是得不偿失的：
5）`/compact` 压缩当前上下文，省钱必备！
聊天记录太长了就压缩一下省 Token，还可以指定保留哪些关键信息：

/compact 只记得我让你做过什么，不用保留结果

6）`/usage` 控制每条回复是否显示 Token 用量，参数有 `full`、`tokens`、`off`，我一般用 `tokens` 显示。

### 模型相关
在前面「切换模型」的部分已经讲过一些模型相关的斜杠命令，不再赘述。

| 命令            | 作用                           | 用法示例                           |
| --------------- | ------------------------------ | ---------------------------------- |
| `/model`        | 弹出模型选择器                 | `/model` 或 `/model list`          |
| `/model <名>`   | 切换到指定模型                 | `/model anthropic/claude-opus-4-6` |
| `/model status` | 查看当前模型详情（含认证状态） | `/model status`                    |


### 思考和调试

1）`/verbose` 显示详细的工具调用过程，对调试会很有帮助。如果你想看看 AI 到底在背后做了什么，打开它就一目了然。
2）`/reasoning` 显示 AI 的推理过程，能看到它是怎么想的。
3）`/think` 设置 AI 思考深度。遇到难题用 `/think high` 让 AI 多想想，简单问题用 `/think low` 省 Token，不需要深度思考的场景用 `/think off` 直接关闭。
4）`/fast` 快速模式，让 AI 回答更简短、更省 Token。
5）`/btw` 问个临时小问题，不影响主对话上下文。
它不会被写入对话历史，也不会改变后续的会话上下文，相当于偷偷问一嘴，特别适合在干正事的时候临时确认个小问题：

/btw 我们现在在聊什么来着？

除了上面这些常用的命令外，OpenClaw 还内置了工具和执行、频道和路由、子智能体管理、管理员命令等类别的斜杠命令，一般用不到。感兴趣的同学可以直接用 `/commands` 查看完整列表，不需要人工记这些命令。

TS 文字转语音

OpenClaw 内置了微软免费的 Edge TTS 文字转语音服务，不需要额外的 API Key 就能用！
首先，在代理的工具管理中开启 `TTS`（文字转语音工具）和 `MESSAGE`（消息发送工具）并保存。TTS 负责把文字转成语音文件，MESSAGE 负责把语音文件发送给你。
注意，还需要做一些配置，否则生成的音频文件可能为空！
我们要指定 TTS 使用 Edge 引擎、并设置中文语音。
打开 OpenClaw 的核心配置文件 `openclaw.json`，追加这段配置：

1. "messages": {
   
2.   "tts": {
   
3.     "auto": "off",
   
4.     "provider": "edge",
   
5.     "edge": {
   
6.       "enabled": true,
   
7.       "voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
   
8.       "lang": "zh-CN"
   
9.     }
   
10.   }
    
11. }

复制代码

也可以直接在终端输入下列命令来配置：

openclaw config set messages.tts.edge.voice "zh-CN-XiaoxiaoNeural"
openclaw config set messages.tts.edge.lang "zh-CN"
openclaw gateway restart


开启工具并完成配置后，试一试：

请用语音跟我打个招呼：“鱼皮系狗”

小龙虾调用 TTS 工具获得了语音文件，但是 AI 就卡在这里了，大概率不会把音频文件发送给你。
因为 TTS 只负责文本转语音，如果要把语音文件以「语音气泡消息」的方式发送给飞书，还必须控制语音文件的输出格式为 `.opus` 格式。
飞书的底层代码是这样判断的：只有文件扩展名为 `.opus` 的音频，才会以语音气泡消息的方式发送，否则只会当作文件附件。

可以跟小龙虾说下面这句话，这是我目前跑出来成功率最高、配置最快的方法：

如果要发语音消息，必须执行以下步骤：
1. 先用 TTS 工具生成音频（会得到一个 MEDIA: 路径）
2. 执行 ffmpeg 命令将音频文件转为 .opus 格式（首次需安装）
3. 调用 message 工具发送 .opus 文件，从而让我通过飞书收到语音气泡消息
请先用语音跟我打个招呼："鱼皮系狗"
如果任务正常执行，把这套流程保存到长期记忆中。




如果命令执行卡住，可能是 ffmpeg 下载太慢了，可以到 官网 手动下载。
发完这条消息后，记忆文件也更新了，下次发送语音就非常方便了。

记忆和上下文管理
OpenClaw 的记忆系统是基于纯 Markdown 文件的，非常直观。
主要有两层记忆：
长期记忆 `MEMORY.md`：存放持久的重要信息，比如用户偏好、关键决策、重要流程，这个文件会在每次会话开始时加载。
每日日记 `memory/YYYY-MM-DD.md`：每天一个文件，记录当天的对话要点和运行笔记，AI 会在会话开始时加载今天和昨天的日记。
你可以在 Web 控制台的代理模块中查看这些记忆文件，也可以直接到 `~/.openclaw/workspace/` 目录下用文本编辑器打开查看。
如果想让小龙虾失忆，方法也很简单：删除对应的记忆文件就好了。
比如删掉 `MEMORY.md` 就会清空长期记忆，删掉 `memory/` 目录下的日记文件就会清空对应日期的记忆。当然也可以直接跟小龙虾说 “把你的记忆文件清空”。
如果你想优化记忆管理的质量，可以安装 ontology 技能，它会帮你的小龙虾建立一个结构化的本地知识图谱，让记忆更有条理，而不是一股脑全塞在一个文件里。
成本控制技巧
注意，养龙虾是要花钱的！大模型 API 按照 Token 收费。所以这里鱼皮再把前面提到的省钱技巧汇总一下：
选对模型：不需要每次都用最贵的模型，简单聊天用国产免费模型（如智谱 GLM），复杂任务再切到能力更强的模型
及时开新会话：聊完一个话题就 `/new`，避免上下文越积越多
善用压缩：对话太长了就 `/compact` 一下，能大幅减少 Token 消耗
开启快速模式：`/fast on` 让 AI 回答更简短
关闭不需要的技能：技能越多，注入到上下文的信息越多，Tokens 消耗越大
子智能体用便宜模型：`openclaw config set agents.defaults.subagents.model "zai/glm-4.7-flash"`
子智能体用便宜模型：`openclaw config setagents.defaults.subagents.model "zai/glm-4.7-flash"`
心跳降频或关闭：如果用不到心跳功能，设置 `agents.defaults.heartbeat.every: "0m"` 关闭
查看用量：`/usage full` 或 `/status` 随时关注 Token 消耗情况
定时任务用独立会话 + 便宜模型：避免定时任务加载整个主会话的上下文
安全控制技巧
OpenClaw 是一个能操作你电脑的 AI 工具，工信部和国家互联网应急中心最近都在密集发安全预警，翻车案例已经一堆了，安全意识一定要有。
下面列举几个重要的安全风险和应对措施：
删除、发邮件这类不可逆操作，一定要开二次确认。Meta 的 AI 安全总监让 OpenClaw 整理邮箱，要求 “删除前先确认”，结果对话太长触发了上下文压缩，AI 把指令忘了，一口气删了 200 多封邮件。光在对话里叮嘱是不够的，要在 OpenClaw 设置里把执行审批打开，别为了图省事就 `/elevated on` 全部放行。
给 Token 消耗设置上限。有人一周烧了 14 亿 Token，还有人半天扣了 200 块。OpenClaw 每次对话都会自动注入系统指令和上下文，一个简单请求就要消耗上万 Token，一定要在 API 平台设好每日消费上限。
不要用管理员权限运行。有用户让 OpenClaw “整理**，格式不对的删除”，结果 AI 理解错了，把整个桌面文件都给清了。权限越大，AI 犯错杀伤力就越大。建议用虚拟机或 Docker 容器隔离运行，给 OpenClaw 划定专门的工作目录。在代理的工具管理中按需开关工具，如果只是聊天，关掉 `exec`（执行命令）和 `write`（写文件）等危险工具。OpenClaw 也支持 Docker 沙箱模式，可以把 AI 的操作限制在容器内。
别把实例暴露到公网。全球有超过 22 万个 OpenClaw 实例暴露在公网上，大部分没有开启身份认证，已经有用户因为远程桌面没设密码被盗刷信用卡。自己玩的话本地启动就行，需要远程访问就走 VPN 或 SSH 隧道。同时通过 `channels.whatsapp.allowFrom` 等配置限制谁能跟你的龙虾对话，防止陌生人发消息控制你的电脑。
不要让 OpenClaw 随便浏览来路不明的网页。安全公司发现了零点击漏洞，只要让 OpenClaw 访问一个恶意网站，攻击者就能劫持你的本地实例。官方已经紧急发了补丁，一定要保持版本更新。
不要乱装第三方 Skills。OpenClaw 的官方技能市场 ClawHub 上被发现超过 800 个恶意插件，有的伪造系统弹窗骗你输密码，有的直接偷浏览器密码和加密钱包。遇到要求你下载压缩包、执行脚本的，一律别碰。可以安装 Skill Vetter 技能来自动审查技能安全性。
密钥不要明文存放。API Key、SSH 凭证别写进 prompt 或配置文件里。安全公司测过 OpenClaw 的提示词注入成功率高达 91%，攻击者可以诱导 AI 把上下文吐出来。密钥要用环境变量或密钥管理工具存储，`openclaw.json` 和 `auth-profiles.json` 千万不要分享给别人或上传到公开仓库。
坚持用官方最新版本。已经有黑产团伙在搜索结果里推广假的 OpenClaw 安装包，诱导用户下载带木马的版本。OpenClaw 近期被国家信息安全漏洞库披露了 82 个漏洞，一定要从官网下载并及时更新。
测试环境和生产环境分开。有人让 AI 编程助手清理配置，结果 AI 误判环境直接执行了 terraform destroy，194 万行生产数据全没了。实验性操作一定要在隔离的测试环境里搞。
养成查看日志的习惯。用 AI 最气的就是它搞砸了你不知道它做了什么，用 `openclaw logs --follow` 实时查看操作记录，出事了才有迹可循。